图为教授专注于菠菜网lol正规平台, 一个关于事件和加利福尼亚地图的演讲,重点是SAVi的研究能力

Furthering justice with spatial analytics & visualization!

欢迎来到空间分析和可视化研究所(SAVI)的官方页面 加州州立大学系统中的菠菜网lol正规平台校园研究所. We are the only CSU 将先进的GISci技术用于司法, 公平,民主,研究和教育! SAVI利用地理和地理信息科学的力量来产生有影响力的 以促进正义、公平和民主为重点的研究和专业服务 为我们的大学部门,社区组织,公共机构和 硅谷和湾区的私营部门实体.

News

15 min Neighborhood

萨维的地图支持马刺对圣何塞的15分钟社区

城市如何有效地规划适合步行、宜居的社区? SAVI's support 针对主要地方政策的倡导组织包括这个系列 这些地形图说明了圣何塞哪些地区服务最好,哪些地区服务最差 在接近基本服务方面:食物、娱乐、教育、医疗、 and others.

Full report

Bike Equity New Image

SAVI的新工作-圣何塞自行车权益网络地图

SAVI最近的研究使用GISc技术来量化自行车基础设施的可用性 为自行车道的可用性以及安全性的变化打分 在加州圣何塞市不同等级的自行车道上,你会感到舒适. This score 帮助你找出圣何塞最好(自行车天堂)和最差(自行车沙漠)的地区 是为了骑自行车,圣何塞的自行车沙漠的社会经济属性有何不同 以及圣何塞是否成功地实现了公平的 基础设施分布,如果是,分布到什么程度?

Explore SJ Bike Equity Web-Map

图为美国高科技公司所在地

一项新的SAVi研究评估了高科技公司的位置

最近由SAVi联合主任撰写的SAVi研究评估了两者之间的关系 交通便利和高科技公司在美国的位置.S. tech clusters. 

Learn more about the U.S. high-tech zones

Featured Project

图为加利福尼亚州的互联网接入地图

San Jose Bike Equity Map

哪里是圣何塞骑自行车最好和最差的地方? How are they distributed 与社会经济和基础设施因素有关? This SAVI project sponsored 由Mineta交通研究所(MTI)和Spin的“移动数据”赞助 “更安全的街道”倡议开始评估这些和更多的问题在这个网络地图 and a MTI publication.

Explore SJ-BE Map

Join us for the next SAVI Talk!
MTI-SAVI Event

SAVI Talks!

SAVI很荣幸与Mineta运输研究所合作举办下一届SAVI 讲座时间:2024年5月8日(星期三)12:00-12:30.m. (PT). This Research Snap/SAVI Talk webinar showcase the SJ-BikeEquity Project. 自行车网络正在全国范围内发展——包括圣何塞在内,它正热衷于成为一个城市 “北美最适合骑自行车的城市之一.” Expanding bike networks and 分配资金需要仔细规划,以确保自行车基础设施的公平分配, 但大多数评估方法都忽略了自行车道类别的差异 骑自行车的人有不同的安全和舒适程度. Join experts to discuss an equity 评估圣何塞的自行车基础设施,由不同的加权系统驱动 城市自行车网络的安全性和舒适度,以及它对交通的影响 交通拥堵、可持续发展和湾区社区.

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Past Events

图为放置在地面上的无人机及其遥控器
The DJI Phantom 4 Pro

West Coast Drone Mapping

沿海生态系统和大叶藻栖息地为海洋提供了重要的服务 环境,包括初级生产、碳储存、养分循环、栖息地 for fisheries species, and erosion control. UASs具有高空间分辨率,时间 重复摄影测量的灵活性和成本效益提供了显著的优势 沿海制图、生境监测等其他遥感方法的进展; and environmental management. 它们基本上提供按需遥感 low cost and with reduced human risk. 无人机图像将与现场采样协调,至少每年收集一次 这也将用于验证图像的地面真实性在一个范围内 of points within each meadow. 因为一些地区的大叶藻分布在潮下 我们使用大疆幻影4 Pro (RGB)和 大疆Inspire(多光谱)无人机及相关无人机测绘技术通过Esri Drone2Map. 理想情况下,我们每年在每个地点为每个无人机任务分配4-6天的时间 为了最大化收集无人机图像的理想条件,争取最低的弹簧 潮汐,平静,阳光大致垂直的明亮环境.

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